| 主義革命は不要だと唱えた。 ユダヤ人で反ファシストのハンナ・アーレントは、国家社会主義(ナチス)と科学的社会主義(共産主義)は敵対したが、計画経済と集産主義という点でこの２つの概念は共通していると考察した。(全体主義の起源) 『共産党宣言』 『空想から科学への社会主義の発展』 『資本論』 66キロバイト (9,191 語) - 2020年5月7日 (木) 12:31 |
 （出典 previews.123rf.com） |
教育の方針、財産の集積・分配、仕事の配分、国家の志向
全部人間の欲や感情が絡むとまともに機能しなくなる物を人間ではない物に任せれば完璧に機能するんじゃね？
| ホリエモンのあらゆるノウハウを新感覚ビジュアルで表現！『雇用大崩壊』 - PR TIMES ホリエモンのあらゆるノウハウを新感覚ビジュアルで表現！『雇用大崩壊』 PR TIMES （出典：PR TIMES） |
| 堀江貴文 (ホリエモンチャンネルからのリダイレクト) 2010年9月28日閲覧。 ^ “想定外の激務にこれ1本「ホリエナジー」”. ITMedia (2005年10月18日). 2007年3月17日閲覧。 ^ “「ホリエナジー」を店頭から撤去”. ITMedia (2006年1月24日). 2007年3月17日閲覧。 ^ 堀江貴文「ホリエモンに代わるあだ名をください」SNSで募集 78キロバイト (11,633 語) - 2020年5月27日 (水) 14:56 |
 （出典 contents.oricon.co.jp） |
んだな
| 技術的特異点（ぎじゅつてきとくいてん、英語: Technological Singularity）、またはシンギュラリティ（Singularity）とは、未来学上の概念であり、人工知能（AI）自身の「自己フィードバックで改良、高度化した技術や知能」が、「人類に代わって文明の進歩の主役」になる時点の事 98キロバイト (15,460 語) - 2020年5月1日 (金) 19:30 |
 （出典 getnews.jp） |
ちょっと前までAIAI騒いでたヤツらどこいってん
| 転職してすぐ産休「わたし迷惑かな」コンプレックス抱えたクラスメートたち - Asahi Shimbun GLOBE 転職してすぐ産休「わたし迷惑かな」コンプレックス抱えたクラスメートたち Asahi Shimbun GLOBE （出典：Asahi Shimbun GLOBE） |
| 産前産後休業（さんぜんさんごきゅうぎょう）は、女性労働者が母体保護のため出産の前後においてとる休業の期間である。産休（さんきゅう）とも称される。本記事では産前産後における労働基準法上の就業上の措置についても併せて述べる。 1919年のILO3号条約では、産前6週（申出）産後6週（強制）の休業及び休業 16キロバイト (3,042 語) - 2020年4月11日 (土) 16:47 |
 （出典 www.ntt-tx.co.jp） |
米アマゾン・ドット・コム(AMZN.O)が期待を込めて進めてきたＡＩ（人工知能）を活用した人材採用システムは、女性を差別するという機械学習面の欠陥が判明し、運用を取りやめる結果になった。
| AIの産業応用で「人工意識」を目指す 元研究者が起業したテックベンチャーの飽くなき挑戦 - ログミー AIの産業応用で「人工意識」を目指す 元研究者が起業したテックベンチャーの飽くなき挑戦 ログミー （出典：ログミー） |
| 科学のどんな分野にも固有の問題があり、効率的なアルゴリズムが必要とされている。ある分野の問題はまとめて研究されることが多い。そのような分類として、探索アルゴリズム、ソートアルゴリズム、マージアルゴリズム、数値アルゴリズム、グラフアルゴリズム、文字列アルゴリズム、計算幾何アルゴリズム、組合せアルゴリズム 40キロバイト (5,507 語) - 2020年3月27日 (金) 13:21 |
 （出典 s.aolcdn.com） |
高精度の配線によって実現される神経回路演算
～人工知能に実装されていない新たな脳内アルゴリズムの発見～
研究成果
薬学系研究科・薬学部
掲載日：2020年2月13日
大学院薬学系研究科の石川智愛大学院生、池谷裕二教授らは海馬ニューロンが受けるシナプス入力を大規模に可視化することで、近傍のシナプスが特定の順番で反復入力（シークエンス入力）を受けることを発見しました。本研究成果は2020年2月12日付でScience Advances誌（オンライン版）に掲載されました。
発表概要
脳は多数のニューロンにより構成され、さまざまな情報はニューロンの組み合わせとその活動パターンでコードされると考えられています。こうした活動は発火シークエンスとして知られ、記憶や学習を始めとする高次機能の発揮に不可欠であると考えられていますが、シナプスレベルでどのように伝達されるのかに関しては明らかになっていませんでした。
今回、薬品作用学教室では、当研究室で開発した大規模スパインイメージング法をさらに改良し、発火シークエンスが高頻度に観察されるsharp wave rippleと呼ばれる脳波の発生時のシナプス入力を大規模に可視化しました。その結果、sharp wave ripple発生時には特定のスパインが特定の順番で入力を受けるシークエンス入力の存在を発見しました。さらに、シークエンス入力を受けるスパインは空間的に近接した位置に存在することも明らかにしました。
本研究は、「シークエンス入力という情報演算の最小基本単位により、ニューロンの発火タイミングを制御する」という新たな情報処理アルゴリズムを提示するものです。今後、シナプス入力の時空間パターンという観点から発火シークエンスの制御機構に迫ることで、脳高次機能の解明につながると期待されます。
===== 後略 =====
全文は下記URLで
https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/ja/press/z0111_00015.html
